行業(yè)輪動(dòng)系列報(bào)告:行業(yè)景氣投資的“守正出奇”.pdf
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- 時(shí)間:2025/05/07
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行業(yè)輪動(dòng)系列報(bào)告:行業(yè)景氣投資的“守正出奇”。傳統(tǒng)的行業(yè)景氣度通常借助客觀的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)刻畫,這樣的客觀景氣度雖 然準(zhǔn)確性較高,但在權(quán)益研究對(duì)預(yù)期業(yè)績(jī)挖掘程度逐漸加深的市場(chǎng)背景之下,開(kāi) 始呈現(xiàn)出明顯的時(shí)滯性和對(duì)部分輪動(dòng)機(jī)會(huì)的不適配性。那么,既然市場(chǎng)本身具有 一定前瞻性,我們便可以通過(guò)剖析各行業(yè)的市場(chǎng)投資景氣程度,尋找到真正具有 景氣延續(xù)性的行業(yè)投資機(jī)會(huì)。因此,本文基于市場(chǎng)數(shù)據(jù)和另類數(shù)據(jù),“守正出 奇”地構(gòu)建了正向篩選和負(fù)向剔除的投資景氣指標(biāo),并結(jié)合往期報(bào)告指標(biāo),最終 形成了一套穩(wěn)健的“預(yù)期共振”行業(yè)輪動(dòng)模型。
傳統(tǒng)的景氣度刻畫方法是借助財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和計(jì)算的,這樣的客觀景氣度指標(biāo)雖然確定性較高,但其弊端也十分顯著:一 方面,其獲取數(shù)據(jù)通常較為滯后,相應(yīng)的景氣投資機(jī)會(huì)有可能已被二級(jí)市場(chǎng) 所充分吸收。另一方面,其只能抓住能夠反映到產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)口徑上的景氣投資 機(jī)會(huì)。因此,我們可以轉(zhuǎn)而借助市場(chǎng)的前瞻性,通過(guò)刻畫行業(yè)投資景氣程 度,尋找具有可持續(xù)超額收益的行業(yè)機(jī)會(huì)。
在明細(xì)指標(biāo)的構(gòu)建中,我們采用了“守正出奇”的構(gòu)建思路:一是在數(shù)據(jù)上分 別運(yùn)用了最易得的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和蘊(yùn)含增量信息的另類數(shù)據(jù),以使得指標(biāo)能覆蓋 各維度信息,便于后續(xù)形成指標(biāo)的有機(jī)融合。二是既構(gòu)建了描述市場(chǎng)投資景氣 的正向景氣度因子,也考慮了交易過(guò)熱可能帶來(lái)負(fù)面影響的反向剔除指標(biāo)。 具體來(lái)說(shuō),我們構(gòu)建了如下兩對(duì)指標(biāo):
邊際上行貝塔:計(jì)算市場(chǎng)上行日的行業(yè)貝塔系數(shù),尋找在一段市場(chǎng)演繹中扮 演“市場(chǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)”角色的行業(yè)。
超預(yù)期報(bào)告:借助分析師在發(fā)布報(bào)告時(shí)的標(biāo)題文本,對(duì)行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)超預(yù)期的 現(xiàn)象進(jìn)行梳理統(tǒng)計(jì)。
成交熱度:基于行業(yè)內(nèi)成交量變化數(shù)據(jù)構(gòu)建熱度指標(biāo),以對(duì)行業(yè)可能出現(xiàn)交 易過(guò)熱的現(xiàn)象進(jìn)行負(fù)向剔除打分。
關(guān)注熱度:根據(jù)同花順的點(diǎn)擊量數(shù)據(jù),刻畫出行業(yè)被投資者過(guò)分關(guān)注的熱度 情況。
在將指標(biāo)進(jìn)行復(fù)合之后,我們得到了一個(gè)復(fù)合的投資景氣因子。經(jīng)過(guò)測(cè)試,該 因子具有相對(duì)穩(wěn)健的行業(yè)比較能力,IC均值可以達(dá)到11.83%,ICIR為1.77。 多頭組合年化超額11.70%,信息比率1.60。并且,結(jié)合往期提出的指標(biāo),我 們最終形成了“預(yù)期共振”3.0版本的行業(yè)輪動(dòng)策略。該策略多頭組合年化超 額12.68%,信息比率1.90。
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