AI+教育專題報告：優質教育資源的規模化、公平化、個性化.pdf

AI+教育專題報告：優質教育資源的規模化、公平化、個性化。AI+教育的本質在于實現優質教育資源的規模化、公平化、個性化：傳統教學模式存在個性化教育與普惠教育之間的 矛盾。AI 拓展人力的邊界、使得優質教育資源規模化成為現實，且隨著 AI 所替代人腦活動的復雜度提升，其對于教 育的降本增效作用也更為明顯。因此 AI 與教育結合、改造教育的本質在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力 （22 年我國教師學生比為 1:16，21 年教師平均工資為 11 萬/年），實現優質教育資源規模化、發掘普惠教育與個性化 教育的平衡點，從而實現教育公平化、個性化（低成本因材施教）。AIGC 進一步深化教育的本質在于數字化教育內容 的智能生成+推送。

人工智能訓練成本大幅下降降低 AI 教師前期高開發成本+后期低運營費用：1）前期開發：開發一套 AI 系統前期的成 本極高（據松鼠 AI 創始人栗浩洋，開發一個合格的 AI 教師至少需要 10 億元），但近年人工智能訓練成本大幅下降有 望降低其前期高開發成本，據 ARK Invest 數據，2020-2022 年，將一個大語言模型訓練至 GPT-3 性能級別所需要的成 本由 460 萬美元下降到 45 萬美元，下降幅度超過 90%，而預計到 2030 年，訓練成本將以每年 70%的降幅遞減，只需 要 30 美元；2）后期運營：一旦開發成功，即可憑借較低的運營成本，跨越時空的障礙為數以萬計的學生提供個性化 教育服務，且隨著服務學生規模的上升，其人均成本逐漸趨向于 0。

技術+政策+產業升級推動 AI+教育發展：1）技術：計算+感知+認知等 AI 技術使得“個性化教育（自適應學習系統）” 成為可能。計算智能代替人腦的記憶、計算功能；感知智能代替人腦聽覺、視覺、語言功能；認知智能代替人腦推理、 聯想、思維組織功能，而達到認知智能的 AI 系統（自適應學習系統），在某種程度上已經具備了提供“千人千面”教 育服務的能力。2）政策：17、18 年《新一代人工智能發展規劃》、《教育信息化 2.0 行動計劃》兩大綱領文件的頒布， 從頂層規劃、行動規劃兩個方面明確了 AI+教育未來發展的重點與目標，隨后中央、地方各部門推出相關配套政策， 推動教育與 AI 深度融合、落地發展。3）產業升級：在線教育產業轉型升級需求加速 AI 技術落地教育領域。

以教師、學生、學校為主題，AI 在課前/中/后應用前景廣闊，尤其是 AIGC 將革新教學模式：1）教師：課前自動生成 授課教案、智能匹配同類型習題、智能分析學生反饋并提供復習教案等，節省備課時間，提供精準個性化的推薦內容； 課中精準分析學生的課堂表現并生成學情分析報告；課后智能作業批改/智能閱卷/智能錯因診斷。國內外教育機構已 嘗試利用 AIGC（以 ChatGPT 為主）輔助教學。2）學生：針對學習者的具體特征，提供“千人千面”的學習內容、學 習路徑以及學習策略，接近于“因材施教”，是 AI 賦能教育賽道的核心應用場景。AIGC 互動性強、可在課堂中與學生 進行辯論、發起討論會等，激發了學生的學習積極性，在課外，AIGC 應用可一對一的個性化答疑、作業批改和學情評 估等。3）學校：包括教學管理及監考管理、校園安防管理。