AI教育的落地深度研究：復盤、對比和商業化.pdf

AI教育的落地深度研究：復盤、對比和商業化。AI 教育依托教育信息化和在線教育而發展，基礎設施完善、教育數據資源增長、在線教育滲透率提升為AI教育發展 奠定堅實基礎。2022年底以ChatGPT為代表的生成式AI爆發，在智能水平、交互方式等方面形成革新，推動全球AI 走向新紀元。教育的交互方式一般通過語言問答的形式進行，這和當前大模型利用自然語言多輪交互的特點相匹配， 疊加過去豐富的教育內容和數據積累，教育被認為是最適配AI大模型應用領域之一。作為模擬人類智能、拓寬人力 邊界的數字化工具，AI有望使規模化因材施教成為可能。

模型及算力、教育業務理解、教育數據是AI教育產品核心三要素。DeepSeek的強推理能力、低成本、開源使得國內 AI 大模型在教育領域達到可用級別，并且通過低成本大幅縮小了各大廠商的底層模型能力差距。未來，預計教育業務 理解、教育數據是拉開產品差距的關鍵點，看好對教育和互聯網產品邏輯具有深入理解、數據積累深厚的在線教育頭 部企業。

AI 能力可以滲透到教育全過程“備教學考評管”六大環節，幫助減輕老師和家長負擔、提升學生學習效率和效果。例 如老師可以利用AI進行課程規劃、輔助教案和課件撰寫、自動化評分和評估等，學生可以利用AI實現自適應學習等， 精準攻破薄弱點。當前 AI 大模型在教育領域的智能水平大多處在能夠實現人性化輔導階段，相比過去的傳統AI 時 代，能夠輸出更個性化的上下文、更自然的文字和語音交流，部分產品能在特定場景中實現主動輔導學習。未來，一 個具有真人老師能力的“虛擬老師”最終形態值得期待。

AI 教育產品主要包括ToB 的教育信息化和ToC 的軟硬件，教育信息化指為政府及學校提供教育教學所需的軟硬件及 整體解決方案，ToC 產品主要包括培訓/工具類軟件應用和教育智能硬件，軟件端主要以會員訂閱或者按使用量級收 費，硬件主要以賣斷方式銷售，通過融合AI功能提升原有硬件產品單價。

近兩年ToC的AI教育產品快速發展。軟件方面，拍照搜題類、口語學習類應用相對成熟，綜合學習類應用百花齊放， 我們認為未來答疑等工具類應用可能成為標配，需要關注能否提供優質的差異化的教學服務和體驗。硬件方面，AI學 習平板、AI詞典筆相對成熟，AI玩具、AI故事機等品類創新不斷，近兩年教培企業入局&生成式AI應用加強了“內 容為王”的競爭路線，以學而思學習機為代表的AI學習平板快速起量。