數據智能研究報告（2025年）

上傳者：v**********
時間：2025/09/18
熱度：307
0人點贊
舉報

近年來，伴隨生成式人工智能技術的突破，人工智能成為數據要素價值釋放的關鍵途徑和有效手段。大數據產業與人工智能產業間的關系也從單向賦能轉化為深度融合，數據智能產業應運而生。數智協同，共同形成改變物理世界格局、重塑數字世界秩序的核心力量。 2024 年至今，數據智能產業劇烈變革，取得系列突破。從政策角度來看，我國密集出臺一系列政策，開展“人工智能+”行動，推動高質量數據集建設，加速數據智能技術與各行業的深度融合，為數據智能產業注入了強勁動力。從技術角度看，DeepSeek 的橫空出世顛覆了 “高算力和高投入是發展人工智能唯一途徑”的固有認知，引領從業者進入以算法和模型架構優化為主，同時高度重視數據質量與規模、理性提高算力的新時期。從應用角度看，智能體的出現進一步降低了數據智能技術的應用門檻，推動了數據智能技術在更多領域的落地，加速了千行百業的數智化轉型。為總結數據智能產業發展現狀，研判發展趨勢，指引企業順利實現數智化轉型，大數據技術標準推進委員會牽頭，聯合行業專家和頭部企業共同編制《數據智能研究報告（2025 年）》。本報告聚焦數據智能這一話題，系統性厘清數據智能技術體系，深入剖析數據、算法、應用、安全等數據智能具體領域的現狀問題，以期為企業未來的數據智能實踐提供參考。由于時間倉促，水平所限，本報告仍有不足之處，歡迎聯系 tianjiafeng@caict.ac.cn 交流探討。