沙利文：2025年中國(guó)數(shù)據(jù)智能融合解決方案市場(chǎng)報(bào)告.pdf

沙利文：2025年中國(guó)數(shù)據(jù)智能融合解決方案市場(chǎng)報(bào)告。當(dāng)下，數(shù)據(jù)與AI的深度融合已成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)智能決策的關(guān)鍵路徑。然 而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)在應(yīng)對(duì)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)需求時(shí)局限較大，且數(shù)據(jù)管理與 AI開(kāi)發(fā)流程嚴(yán)重割裂，導(dǎo)致協(xié)作效率低下、治理合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)凸顯。為了應(yīng)對(duì)這些挑 戰(zhàn)，市場(chǎng)正從采購(gòu)分散的單點(diǎn)工具，加速向構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)集成、治理、分析及AI 開(kāi)發(fā)全流程的一體化數(shù)據(jù)智能融合解決方案演進(jìn)，旨在通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)降低復(fù)雜度、 提升協(xié)作效率，最終縮短AI價(jià)值落地周期。

數(shù)據(jù)智能融合解決方案正成為企業(yè)擴(kuò)張階段提升數(shù)據(jù)與AI協(xié)同效率的關(guān)鍵路徑， 其核心價(jià)值體現(xiàn)為“Data for AI”與“AI for Data”的雙向賦能：企業(yè)既需要 將數(shù)據(jù)沉淀為可規(guī)模化復(fù)用的AI生產(chǎn)要素，也需要借助AI提升數(shù)據(jù)管理與用數(shù)效 率并強(qiáng)化治理，以提升智能化落地的效率、穩(wěn)定性與可控性。 市場(chǎng)應(yīng)用層面，行業(yè)整體已從概念驗(yàn)證邁入場(chǎng)景規(guī)模化探索階段，需求側(cè)以可量 化回報(bào)的核心場(chǎng)景加速試點(diǎn)并推動(dòng)平臺(tái)一體化收斂，供給側(cè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)則轉(zhuǎn)向能否 基于行業(yè)理解提供可復(fù)制的場(chǎng)景化交付能力。然而，數(shù)據(jù)智能融合解決方案的落 地過(guò)程仍面臨結(jié)構(gòu)性約束，其核心瓶頸往往并非技術(shù)單點(diǎn)能力，而是企業(yè)在數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)、工程化交付與組織協(xié)同間難以形成穩(wěn)定閉環(huán)，導(dǎo)致應(yīng)用在從試點(diǎn)邁向規(guī)模 化時(shí)遭遇成效、成本與風(fēng)險(xiǎn)的多重挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)智能融合解決方案的技術(shù)趨勢(shì)正從單純的多樣功能覆蓋轉(zhuǎn)向規(guī)模化可運(yùn)營(yíng)的 升級(jí)。資源優(yōu)化決定平臺(tái)在多場(chǎng)景擴(kuò)展下的成本與彈性邊界，可觀測(cè)性為穩(wěn)定運(yùn) 行與可追溯治理提供底座，AI Agent則推動(dòng)從輔助分析走向流程執(zhí)行，使平臺(tái)具 備更強(qiáng)的自動(dòng)化交付與閉環(huán)運(yùn)營(yíng)能力。