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通信行業深度報告：AI驅動光銅共進，AEC等受益于高速短距連接需求。

在 AI 浪潮中，銅互連因其低成本和低功耗優勢在短距離連接中份額提升

隨著生成式人工智能（AIGC）技術的逐步成熟，基于“大數據+大計算量”模型的 新興應用不斷涌現，顯著推動了算力需求的持續攀升。作為計算能力的核心載體， 數據中心在算力高需求的驅動下，其相關的服務器領域及上下游產業預計將在未 來幾年內迅速擴展。銅連接方案因其低成本和低功耗的優勢，預計將在數據中心 短距離連接中的市場份額有所提升。

GB200 大量應用銅連接方案，AI 推動高速銅纜行業需求高增

隨著數據中心設備間數據傳輸速率和帶寬的不斷提升，選擇合適的互聯方案已成 為市場關注的焦點。光纖和銅纜因其抗干擾性和保密性，已成為主要傳輸媒介。 盡管光纖因傳輸距離遠的優勢在通信行業被廣泛采用，銅連接方案在數據中心設 備內的短距離連接（如交換機到服務器）中，逐漸獲得了更大的市場份額。在 NVIDIA GB200 解決方案的一個重要變化在于交換機和計算節點在單個機柜內 的互連，交換機的內部連接采用銅纜連接，而不是之前的 PCB-光模塊-電纜連接。

AEC 作為數據中心內部高速短距連接技術，逐漸成為業界關注的焦點

AEC 的核心在于通過內置的信號增強芯片，提升銅纜的傳輸距離和信號質量， 使其在數據中心內部高速互聯中發揮著重要作用。當前，我國 AEC 正處于快速 發展階段，眾多企業紛紛布局 AEC，以期在未來的數據中心市場中獲得競爭優 勢。展望未來，隨著 AI 技術的不斷發展和數據中心算力需求的持續增長，AEC 有望在數據中心內部高速短距連接領域取得更大的突破，同時也為我國算力產業 鏈的發展注入活力。