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點(diǎn)擊、編碼、賺取：數(shù)字技能的回報(bào)-世界銀行。這篇文章提供了關(guān)于數(shù)字技能工資回報(bào)的首份全面、跨 國的證據(jù)，使用2021年至2024年間來自29個(gè)國家的超過 67 million個(gè)職位空缺數(shù)據(jù)。文章制定了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)字 技能分類法，并考察了廣泛的（任何數(shù)字技能都需要） 、密集的（數(shù)字技能的數(shù)量）和定性的（數(shù)字技能類型 ）邊際回報(bào)。數(shù)字技能在全球范圍內(nèi)享有顯著的工資溢 價(jià)，特別是在低、中等收入國家，這些國家的此類能力 仍然稀缺。至少需要一種數(shù)字技能平均使廣告中的工資 上漲1.6%，高收入國家回報(bào)率為1.3%，低、中等收入國 家為7.5%。在高收入國家，每增加一種數(shù)字技能使工資 上漲0.5%，而在低、中等收入國家則上漲2.6%。中級(jí)和 高級(jí)技能能帶來更高的溢價(jià)，高達(dá)0.8%。

在高收入國家中，這一比例為3%，而在低收入和中等 收入國家中，這一比例為3%。每個(gè)傳統(tǒng)的人工智能技 能在所有國家都能帶來2.9%的回報(bào)。最引人注目的是， 生成式人工智能技能顯示出最高的溢價(jià)：技術(shù)職業(yè)中工 資增長7%至9%，非技術(shù)角色中的生成式人工智能素養(yǎng) 技能溢價(jià)高達(dá)25%至36%，這反映了它們的潛在生產(chǎn)力 和當(dāng)前的稀缺性。在數(shù)字化密集型行業(yè)和職業(yè)中，回報(bào) 率始終較高，并且隨著工人教育和經(jīng)驗(yàn)的增加而放大， 這表明數(shù)字能力和傳統(tǒng)人力資本之間具有強(qiáng)大的互補(bǔ)性 。這些發(fā)現(xiàn)突出了數(shù)字技能對(duì)個(gè)人收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān) 鍵重要性，尤其是在低收入和中等收入國家。