機器視覺行業專題報告：AI+機器視覺，應用場景持續拓展.pdf
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- 時間：2023/06/19
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機器視覺行業專題報告：AI+機器視覺，應用場景持續拓展。AI技術發展，機器視覺正從傳統標準化場景過渡到非標準化應用場景。機器視覺行業經過多年發 展，目前已被廣泛應用在各行各業，發揮著識別、測量、定位及檢測功能，但其使用場景主要聚 焦在標準化檢測領域，整體呈現出自動化、標準化程度高等特點，但伴隨AI技術發展，機器視覺 有望從過去標準化應用場景逐步過渡到非標準化應用場景，市場規模有望進一步打開。
在AI賦能下，行業有望迎來空前發展機會。（1）深度學習算法不斷迭代，人工智能生成內容百 花齊放。根據GGII數據，國內機器視覺市場規模有望從21年138億元增長至25年349億元。（2） AI背景下，SAM模型應用不斷拓展。近日Meta發布SAM模型是機器視覺領域的底層突破性技術， 極大降低了圖像處理門檻，有望更好推動機器視覺在下游各場景領域的應用。
國產機器視覺廠商正逐步崛起，成為國內市場中堅力量。雖然國內機器視覺行業起步較晚，但經 過多年發展，目前也已陸續涌現出優秀的機器視覺廠商，逐步實現進口替代。如以光源為代表的 核心零部件已逐步實現國產替代，且正往高端化趨勢發展；3D視覺傳感器正不斷探索潛在的細 分領域應用，尋找潛在的增長爆點；而軟件算法亦伴隨AI技術發展不斷升級更新。我們認為：伴 隨以SAM模型為代表的AI技術發展，軟件算法門檻有望極大降低，因此更應該關注具備核心技 術能力的零部件供應商。
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