浙江大學(xué)能源工程學(xué)院-能源系統(tǒng)人工智能行業(yè)若干思考和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢.pdf
- 上傳者：羅***
- 時間：2026/05/21
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該文檔由浙江大學(xué)能源工程學(xué)院發(fā)布，聚焦于人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用與行業(yè)思考。內(nèi)容主要探討了AI大模型、智能算法等前沿技術(shù)在能源系統(tǒng)優(yōu)化、調(diào)度及管理中的具體實踐路徑。
核心內(nèi)容包括：分析人工智能技術(shù)如何賦能傳統(tǒng)能源系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，評估其在提升能源效率、降低運營成本方面的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢；同時，對當(dāng)前能源AI行業(yè)的現(xiàn)狀、技術(shù)瓶頸及未來發(fā)展方向進行了系統(tǒng)性梳理與前瞻性思考，旨在為能源行業(yè)的智能化升級提供理論參考與實踐指引。
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