德勤-2021年技術趨勢：全球企業加速數字化轉型（161頁中文版）.pdf
- 上傳者：小老**
- 時間：2021/04/07
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德勤發布《2021年技術趨勢》報告，通過研究疫情對企業戰略、運營和技術帶來的連鎖反應，該報告深入介紹了國內外領先企業的數字化轉型最佳實踐成果、揭示了未來兩年全球企業在戰略與運營管理方面的九大技術趨勢，并總結出重大發現：全球企業正在加速數字化戰略轉型，從而構建“韌性”、開創全新的經營模式。
德勤中國管理咨詢企業技術與績效事業群總裁孟曉凡介紹說：“這是德勤連續十二年發布全球技術趨勢報告，旨在為各行業企業高管提供影響其經營管理的重大技術洞察與戰略思考。2021年報告的主題是‘韌性’，意味著企業要敏捷地應對變局、頑強地適應并茁壯成長！在后疫情時代，高度不確定的市場波動可能會成為新常態，中國企業的領導者們需要把握最新技術趨勢，著力打造核心競爭力，實現‘韌性’發展、基業長青?！?
《2021年技術趨勢》報告顯示，疫情以一種出人意料的方式推動了各類企業加速數字化的進程，不僅是為了戰略與運營更加敏捷高效，更是為了響應急劇變化的市場需求和客戶預期。2021年全球企業管理技術分為三個方面、九大趨勢：
1.影響企業戰略與核心運營的技術趨勢：領先企業正在加強業務戰略與技術戰略的協同，重新思考關鍵核心系統，以及如何利用云計算、低代碼和平臺優先戰略來煥發資產及供應鏈的全部價值。
戰略工程化：精明的企業戰略制定者越來越傾向于配備戰略技術平臺，包括高級分析、自動化和人工智能功能幫助其擴張市場、贏得競爭。
激活核心系統：在不確定的環境下，從遺留的核心系統資產中提取更多價值的創新方法，會成為企業數字化轉型過程中的標準動作。
解放供應鏈：企業使用機器人、無人機和高級圖像識別技術，讓實體供應鏈交互更高效、對員工更安全，并將供應鏈成本中心轉變成以客戶為中心的價值驅動器。
2.讓數據資產發揮價值的技術趨勢：行業翹楚們正在利用“機器學習運營（MLOps）”理念實現人工智能應用的產業化，最終形成新方法來管理面向機器應用、而不是人類應用的數據。
MLOps——人工智能產業化：為了擴大人工智能和機器學習的優勢，“手工”的人工智能時代勢必遠去，讓位于自動化、具有產業化洞察力的人工智能時代。
機器數據革命——專供機器的數據：企業部署新技術和方法，包括高級數據采集和結構化功能，分析識別隨機數據之間的聯系，以及新一代基于云的數據存儲來支持復雜的建模，用以徹底顛覆數據管理價值鏈。
零信任——從不相信，永遠驗證：企業需要自動化和工程化服務實現零信任安全架構，從而增強安全模式、簡化安全管理和改善終端用戶體驗，并營造現代化的企業環境。
3.滿足人的體驗的技術趨勢：包括未來工作環境的最新趨勢、數字化營銷體驗，以及能夠促進多元化、公平性和包容性的技術。
重啟數字化工作環境：企業將使用數字化辦公工具并利用線上辦公的數據和經驗創建繁榮、高效、低成本的辦公室，并與遠程體驗融合起來。
十億級定制——數字化與實體相融：消費者的體驗將會是精心設計的人和數字化元素的融合，企業需打造完全切合客戶個人行為、態度和喜好的無縫品牌體驗。
DEI技術——公平工具：越來越多的企業將多元化、公平、包容（DEI）視為長遠發展的必要條件，人力資源部門將采用新工具，實現高級分析、自動化和人工智能的整合，包括自然語言處理和機器學習，更好地通報、傳遞和評估DEI的影響。
孟曉凡補充說：“面對后疫情時代的新經濟環境，高瞻遠矚的企業正在從戰略高度積極推進各項業務的數字化轉型。越來越多的企業將在‘韌性’十足的數字化經營平臺上，以敏捷的反應速度和頑強的適應能力，持續穩健地做優、做強、做大！”
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