GenAI行業(yè)專題報告：基于Tokens調(diào)用量和付費變化的分析，判斷AI大模型商業(yè)化的進(jìn)展和應(yīng)用趨勢.pdf

GenAI行業(yè)專題報告：基于Tokens調(diào)用量和付費變化的分析，判斷AI大模型商業(yè)化的進(jìn)展和應(yīng)用趨勢。基于 Tokens 使用量來收費的各類 AI 應(yīng)用給模型廠商貢獻(xiàn)營收快速增 長。我們以谷歌 Gemini 和豆包大模型作為典型案例，分析其 tokens 的增長趨勢并對產(chǎn)品可實現(xiàn)的營收進(jìn)行敏感性分析。從分析結(jié)果來看， 以上兩個大模型 25 年營收規(guī)模較 24 年有望大幅提升。AI 應(yīng)用商業(yè)化 落地給模型廠商貢獻(xiàn)的營收呈快速增長趨勢。

AI 大模型的代碼生成、高階推理等功能在下游應(yīng)用的重要性持續(xù)提升。 2025 年以來，開發(fā)類需求呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。截止 2025 年 5 月， 使用 Gemini API 接口開發(fā)各類 AI 應(yīng)用的開發(fā)者已超過 700 萬，是去 年同期開發(fā)者數(shù)量的 5 倍。從 ChatGPT 的使用趨勢我們也觀察到同樣 的情況，2025 年 5 月，通用型的研究、科學(xué)研究、代碼輔助等場景占 ChatGPT 的使用比例分別為 36.5%、18.4%和 14.5%，高于郵件撰寫 和文案寫作等場景。總體而言，代碼生成、視覺理解、高階推理等能夠 解決下游用戶實際問題的功能在下游用戶使用頻次和用戶數(shù)量都呈快 速增長趨勢。

AI 大模型幻覺持續(xù)下降，B 端 AI 應(yīng)用的接受度有望提升。AI 幻覺是導(dǎo) 致 AI 大模型較難在醫(yī)療、制造業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用的主要原因。各家廠商嘗 試了多種方法來降低 AI 大模型的幻覺。RLHF（基于人類反饋的強化學(xué) 習(xí)）、MoE（混合專家）架構(gòu)等新的訓(xùn)練方法的采用有效降低了 AI 大模 型的幻覺，在通用問題方面的回答效果顯著提升。隨著訓(xùn)練路徑與模型 架構(gòu)的不斷優(yōu)化，各大模型“幻覺”有望持續(xù)下降，有望拓展和深化各 行業(yè)應(yīng)用場景。

海外公司采用 AI 技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化較好的突破，樹立了行業(yè)標(biāo)桿。盡管 中美在 AI 技術(shù)商業(yè)化環(huán)境方面有所差異，但 AI 大模型技術(shù)商業(yè)化的趨 勢是一致的。海外的 Palantir、SAP、Salesforce、AppLovin 和 Duolinguo 等公司 AI 產(chǎn)品的應(yīng)用落地加速，反映了各行業(yè)、各場景的下游客戶愿 意為 AI 大模型技術(shù)帶來的降本增效的商業(yè)價值付費。在 AI 大模型功能 持續(xù)增強、幻覺不斷降低以及成本持續(xù)降低的趨勢下，AI 應(yīng)用商業(yè)化 的節(jié)奏有望加快。