人工智能行業專題研究：溫控液冷，AI加速打開增量空間.pdf

上傳者：老*
時間：2024/03/13
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人工智能行業專題研究：溫控液冷，AI加速打開增量空間。AI時代算力需求不斷提升，液冷散熱或將成為降低服務器功耗的有效方案。站在全球視角，全球算力保持高速穩定增長態勢。據華為GIV預測，2030年人類有望迎來YB數據時代，全球算力規模達到56000EFLOPS。站在中國視角，據工信部，2023年我國算力總規模達到180EFlops ，保持高位增長。算力規模大幅提升帶來AI服務器需求暴增，大量高功率 CPU、GPU 芯片將帶動AI服務器功耗走高。當前數據中心制冷技術以風冷為主，考慮到機柜功率超過15kW為風冷能力天花板，而未來 AI 集群算力密度普遍超20kW/柜，升級液冷需求迫切。

液冷在熱換介質、驅動部件、散熱能力、節能降耗、噪音、建設成本和選址上優勢更為明顯。液冷技術利用了液體的高導熱、高熱容特性替代空氣作為散熱介質，適用于需提高計算能力、能源效率、部署密度等應用場景。當前液冷技術包括冷板式、浸沒式、噴淋式等類型。其中，冷板式液冷技術在可維護性、空間利用率、兼容性方面具有較強的應用優勢。而噴淋式液冷技術則通過改造舊式的服務器和機柜的形式，大幅度減少了數據中心基礎設施的建設成本。浸沒式技術與其他兩種技術相比，雖然器件的可維護性和兼容性較差，但空間利用率與可循環方面具有較好的表現，降低數據中心的能耗。從PUE指標來看，風冷技術的均值為1.5-1.8，液冷技術可以將PUE指標降至1.2以下，滿足當前綠色數據中心的要求。

預計國內廠商推出大模型將帶來百億液冷解決方案增量空間。據相關測算，隨著國內各大廠商陸續推出自身大模型，將會帶來44.4 億元的冷板式液冷增量空間與47.6億元的浸沒式液冷增量空間，總計將帶來92億元的液冷方案新增量市場。